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外媒:亚马逊Rekognition人脸识别系统误将28名美国议员识别为罪犯

编辑:深度系统|深度-值得深入 2018-07-27 来源于:网络

  7月27日消息 据外媒报道,亚马逊开发的Rekognition人脸识别系统近日在将美国国会全体议员照片与2500名犯罪分子进行对比的过程中,闹了一个大乌龙!报道称,有28名议员被该系统错误的识别为犯罪分子。这究竟是怎么回事呢?

外媒:亚马逊Rekognition人脸识别系统误将28名美国议员识别为罪犯

  据悉,亚马逊方面在近段时间一直向美国执法机构推销其这款系统和配套技术,但引起了美国国会方面的质疑。由此,便有了国会用公开来源的罪犯脸部照片和国会议员对比,出现“有28张匹配”的乌龙事件。

外媒:亚马逊Rekognition人脸识别系统误将28名美国议员识别为罪犯

  在此乌龙事件之后,上述这些组织“体验”Rekognition人脸识别系统的国会议员们,还担忧亚马逊该项人脸识别技术若被用于执法机构工作,将对其造成较为严重的不良影响,后患无穷!不过,亚马逊方面则表示,之所以会出现这种情况,主要是因为使用者方法不当;如果将识别结果信任阈值从80%上调为95%,情况会有所改善。

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